Beschreibung
###### Job Informationen ######
Arbeitsort: Pensum: 80-100% Aufgaben: Du spielst eine zentrale Rolle im Datenmanagement im Rahmen des Upgrades von SAP ECC 6.0 auf SAP S/4HANA - inklusive Datenmigration, -cleansing, Datenstrukturierung und -validierung. Als Local Data Steward hast du die Verantwortung für die systematische Bereinigung, Validierung und Pflege grosser Datenmengen aus verschiedenen Quellen. Du analysierst komplexe Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen und leitest daraus wertvolle Erkenntnisse für strategische und operative Entscheidungen ab. Prozesse für das Data Cleansing werden von dir entwickelt und implementiert, um die Datenqualität nachhaltig zu verbessern. Du entwickelst interaktive Dashboards und Reports, die unsere Teams bei der täglichen Arbeit unterstützen. Trends, Muster und Potenziale zur Optimierung unserer Prozesse und Services werden von dir identifiziert. In enger Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus Vertrieb, Service und IT entstehen datengetriebene Lösungen. Du unterstützt bei der Einführung neuer Analyse-Tools und bringst deine Ideen aktiv in Projekte ein. Mit deinem Beitrag wird unsere datengetriebene Unternehmenskultur weiterentwickelt. Profil: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Feld. Erfahrung in der Datenanalyse bringst du mit - idealerweise mit Tools wie Salesforce, CRMA+ und Power BI oder ähnlichen Visualisierungslösungen. Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein gutes Gespür für Zahlen und Zusammenhänge zeichnen dich aus. Mit deiner kommunikativen Art, Teamfähigkeit und ausgeprägten Eigeninitiative trägst du aktiv zum Erfolg unserer Projekte bei. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ermöglichen dir eine erfolgreiche Zusammenarbeit im internationalen Umfeld.
###### Benötigte Skills ######
* Salesforce
* Englisch
* Betriebswirtschaft
* Business Intelligence
* SAP
* SAP HANA
* Wirtschaftsinformatik
* Bachelor
* Master