Beschreibung
Das kannst du bewegen
* Entwicklung, Training und Deployment von Machine-Learning-Modellen für Produktionsbetrieb
* Aufbau und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines (Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Monitoring, etc.)
* Sicherstellung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit durch Best Practices (CI/CD, MLOps, Testing)
Das bringst du mit
* Bachelor oder Master-Abschluss in Computer Science oder benachbartem Gebiet
* Starke Kenntnisse in Software-Engineering in Python, TensorFlow, PyTorch, und weiteren ML-Frameworks, sowie Docker, Kubernetes, APIs und Testing, CI/CD, Versionierung mit Git, etc.-
* Erfahrung in Machine-Learning-/MLOps/DevOps-Umfeld oder als Pre-Sales- oder Software Engineer von Vorteil
* Teamorientierte Arbeitsweise mit Schwerpunkt auf Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit
* Sehr gute Englisch- und/oder Deutschkenntnisse
Lohn und Nebenleistungen
"Nerd" ist kein Schimpfwort, sondern ein Statussymbol? Du verstehst mehr von Computern und Netzwerken als Bill Gates? Dann wollen wir dich bei uns im Team. In der IT von RUAG hast du die Möglichkeit, von der Entwicklung bis zur Wartung die gesamte ICT-Landschaft abzudecken und mit deinem Fachwissen zur Sicherheit der Schweiz beizutragen.