Descripción
# (Senior) Data Engineer (w/m/d), 80-100 % #
Tribschenstrasse 4, 6005 Luzern
Möchtest du die CONCORDIA aktiv dabei begleiten, eine leistungsfähige und skalierbare Datenplattform aufzubauen? Arbeitest du gerne mit Microsoft Azure, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig. Als wichtiges Mitglied der Data & Analytics Crew gestaltest du die Zukunft der CONCORDIA Datenplattform massgeblich mit und hinterlässt deinen persönlichen Fussabdruck.
### **Das erwartet dich** ###
* Architektur & Entwicklung von Datenplattformen: Planung und Umsetzung skalierbarer Lösungen mit Microsoft Azure / Fabric Komponenten wie Data Lake, Data Factory, Power BI oder Databricks.
* ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.
* Datenmodellierung: Aufbau robuster Datenmodelle sowie Performance-Optimierung für effiziente Abfragen.
* Automatisierung & CI/CD: Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests.
* Teamübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.
* Best Practices & Zukunftssicherheit: Sicherstellung der Nachhaltigkeit, Wartbarkeit und Skalierbarkeit unserer Datenplattform.
### **Das bringst du mit** ###
* Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure mit.
* Du hast richtig Lust, auf der grünen Wiese zu starten und gemeinsam mit der Crew die Transformation erfolgreich zu gestalten.
* Du kannst Datenpipelines skalierbar gestalten und Abfragen effizient optimieren.
* Du hast Erfahrung in der Umsetzung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests und bist vertraut mit Tools wie GitHub.
* Du hast fundierte Kenntnisse in Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema, Snowflake und Data Vault.
* Du möchtest klaren Business Value generieren und scheust dich auch nicht davor, beratend zu unterstützen.
* Du bist teamorientiert und es macht dir Spass, dein Know-How deinen Kolleg:innen zu vermitteln.
* Erfahrungen in Microsoft Fabric sind ein Plus.
### **Dein nächster Schritt** ###
Hast du weitere Fragen zu dieser Stelle?
Jan Mosimann, Product Owner Data & Analytics, Telefon +41 41 228 05 71, hilft dir gerne weiter.
Christoph freut sich auf deine Bewerbung.