Description
###### Job Informationen ######
Arbeitsort: Zürich, vor Ort, mit zusätzlicher Option auf Homeoffice Pensum: Vollzeit Aufgaben: Als Data Scientist / AI Engineer übernimmst Du vielfältige technische Aufgaben in spannenden Data Science und AI/ GenAI-Projekten. Du bringst Dich ein in die Konzeption und verantwortest Entwicklung und Implementierung von Lösungen in diesen Bereichen. End-to-End Data Science und AI/ GenAI-Projekte von der Anforderung bis zur Lieferung realisieren. Deine Expertise führt uns zum Erfolg. Analyse und Modellierung von Daten sowie Evaluation und Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Stakeholder. Komplexe Geschäftsprobleme mit Machine Learning modellieren: Du wählst geeignete Methoden und Modelle aus, passt sie an Kundendaten an und optimierst sie bei Bedarf. Prozesse und Datenpipelines erstellen, um Rohdaten für Modelltraining und Inferenz aufzubereiten. Erstellung, Wartung und Optimierung von AI-Ops-Pipelines zur Automatisierung von Modelltraining, Deployment und Monitoring. Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären IT- und Engineering-Teams. Projektteams setzen sich häufig aus Spezialisten und Experten unserer Kunden oder anderen ELCA-Abteilungen zusammen. Technisches Know-how aufbauen und die aktiv ins Knowledge Sharing einbringen. Dein Profil: Ein abgeschlossenes Master-Studium an einer technischen Hochschule (ETH/UNI) Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und überzeugst durch eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen. Erfahrung mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Datenanalyse-Werkzeugen (z.B. pandas) und MLOps Tools (z.B. MLflow) Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS) und Big-Data-Plattformen (z.B. Spark, Databricks) sind von Vorteil Idealerweise erste Erfahrungen im AI-Bereich als Data Scientist, AI-Engineer oder in einer ähnlichen Position. Du hast Freude daran, Dein Wissen zu teilen und aktiv im Team mitzuwirken. Fliessend in Deutsch und Englisch
###### Benötigte Skills ######
* Deutsch
* Englisch
* Azure
* Monitoring
* Python
* Machine Learning
* AWS
* Master